information artificial intelligence

 

information artificial intelligence

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যা বুদ্ধিমান মেশিন তৈরির উপর জোর দেয় যা মানুষের মতো আচরণ করে।

কৃত্রিম বুদ্ধি এমন কোনও মেশিনে প্রয়োগ করা যেতে পারে যা মানুষের মনের সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য যেমন সমস্যা সমাধানের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার 5 টি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে প্রাথমিক তথ্য এবং মৌলিক ধারণা (এআই)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কী?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ'ল সফ্টওয়্যার যা স্বতন্ত্র আচরণ এবং নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা মানুষের মানসিক দক্ষতা এবং ক্রিয়াকলাপের পদ্ধতিগুলি অনুকরণ করে।

সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হ'ল মেশিনে প্রোগ্রাম করা হয়নি এমন পরিস্থিতিতে শিখতে, অনুমান করা এবং প্রতিক্রিয়া করার ক্ষমতা।  

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যা বুদ্ধিমান মেশিন তৈরির উপর জোর দেয় যা মানুষের মতো আচরণ করে 

অনেকগুলি বই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হিসাবে স্মার্ট গ্রাহকদের অধ্যয়ন এবং নকশা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে।

স্মার্ট গ্রাহক বা ক্লায়েন্টদের এমন একটি সিস্টেম হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা তাদের পরিবেশকে সামঞ্জস্য করে এবং এমন অবস্থান নেয় যা তাদের মিশন পূরণের ক্ষেত্রে তাদের সাফল্যের সম্ভাবনা বাড়ায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "বাহ্যিক ডেটা থেকে শেখার সিস্টেমের ক্ষমতা, এই ডেটা সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে এবং নমনীয় অভিযোজনের মাধ্যমে নির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং নির্দিষ্ট কাজগুলি অর্জনের জন্য এই ডেটা থেকে অর্জিত প্রাথমিক জ্ঞান ব্যবহার করে" হিসাবেও সংজ্ঞায়িত করা হয়।

5 মূল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধারণাগুলি আপনার বুঝতে হবে

এখানে, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে পাঁচটি প্রাথমিক পয়েন্ট উল্লেখ করেছি,

1- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সফ্টওয়্যার প্যাকেজ, বৈদ্যুতিক ডিভাইস নয়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন একটি মেশিন পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা মানুষের সাথে অনুরূপ বা মানুষের আচরণের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ বা মানুষের ক্ষমতা এবং শক্তির বাইরেও এমন একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনে সক্ষম।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রায়শই কম্পিউটার বা কম্পিউটারের একটি গ্রুপে চলমান একটি কম্পিউটার অ্যালগরিদম (নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার)।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব মস্তিষ্কের সাথে কাজ করার জন্য বিকল্প বৈদ্যুতিক ডিভাইস নয়, এটি সফ্টওয়্যার।

2 - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গবেষণা পুরানো এবং জটিল

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বিধাটি পুরানো এবং জটিল এবং এর অনেকগুলি বিবরণ রয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে কী আসে সে সম্পর্কে বিজ্ঞানীদের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে এবং লক্ষ্যে পৌঁছানোর জন্য অনুসরণ করার উপায়গুলির মধ্যে একটি পার্থক্য রয়েছে।

70 বছর আগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় দুর্দান্ত আশাবাদ ছিল যে 20 বছরের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বিধা সমাধান করা হবে !!

এখনও পর্যন্ত আমরা এটি সম্পূর্ণ সমাধান করা থেকে অনেক দূরে।

সংযোগবাদ হিসাবে পরিচিত মেশিন বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে অনেক বিজ্ঞানীর মধ্যে একটি বিশ্বাস রয়েছে যে সমস্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইস্যুগুলি কেবল কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি বৃহত নেটওয়ার্ক এবং প্রশিক্ষণ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি বৃহত নেটওয়ার্ককে সঠিকভাবে সম্পাদন করার জন্য সংযুক্ত করে কার্যকরভাবে সমাধান করা যেতে পারে ।

এই প্রবণতা গুগলের মতো সংস্থাগুলি দ্বারা গ্রহণ করা হয়।

3 - রূপান্তর পয়েন্ট: ডেটা এবং কম্পিউটিং শক্তি

যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত বিজ্ঞান গত দশকে মূলত বিকশিত হয়নি, তবে ক্ষেত্রটি দৃ strongly ়ভাবে পৃষ্ঠে ফিরে এসেছে। সম্প্রতি কি হয়েছে?

গেমিং ডিভাইসগুলির জন্য গ্রাফিক্স কার্ডগুলিতে পাওয়া যায়- গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) এর গ্রাফিক্স কার্ডগুলিতে পাওয়া যায় এমন প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং বিশেষত সমান্তরাল কম্পিউটিংয়ের উল্লেখযোগ্য বিকাশ।

এগুলি এখন পুরানো অ্যালগরিদমগুলির (আশির দশক এবং নব্বইয়ের দশক থেকে) দক্ষতার জন্য অবদান রেখেছিল এবং এখন অনেক মানবিক ক্রিয়াকলাপে জ্ঞাত কারুকাজযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে।

এখন এই ধরণের মডেলগুলিকে অতীতে কঠিন বলে বিবেচিত কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া খুব সহজ হয়ে গেছে, বা মেশিনে প্রায় অসম্ভব, যেমন ক্যান্সার কোষ বা অটো-ড্রাইভিং গাড়ি চিহ্নিত করা।

4 - প্রচুর অ্যাপ্লিকেশন, যার মধ্যে আমরা এখনও খুব কম দেখিনি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গবেষণা মেশিন লার্নিং (এমএল) এর মতো দরকারী সরঞ্জামগুলির বিকাশে ব্যাপক অবদান রেখেছিল, যা ফলস্বরূপ চিকিত্সা এবং অর্থনীতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগগুলিতে অবদান রাখে (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চেয়ে দরকারী সরঞ্জামগুলির জন্য অ্যাপ্লিকেশন)।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশনগুলি দুর্দান্ত এবং নাটকীয়ভাবে মানুষের জীবনকে পরিবর্তন করবে।

আমরা আমাদের প্রতিদিনের লেনদেনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন দেখেছি (গুগল অ্যাপস বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এক ধরণের বা অন্য ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, নতুন আইফোন এটি মুখের স্বীকৃতি হিসাবে ব্যবহার করে), অ্যামাজন এটি উপযুক্ত পণ্য (প্রস্তাবক সিস্টেম) এবং স্টক বিক্রয় করতে ব্যবহার করে মূল্য পূর্বাভাস প্রোগ্রাম।

তুলনামূলকভাবে বলতে গেলে, আমরা এখনও অবধি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার খুব বেশি কিছু দেখিনি, তবে এগুলি সবই মূলত পরিবর্তিত হবে!

অটো-ড্রাইভিং বা স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি এবং ক্যান্সারের প্রাথমিক সনাক্তকরণ কয়েক বছরের মধ্যে বিকাশিত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বর্তমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি।

আমাদের দৈনন্দিন জীবনের প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রই উত্পাদনশীলতা বাড়াতে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা কৃত্রিমভাবে সন্নিবেশ করা হবে, ব্যয় হ্রাস ও